隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，平安城市正從傳統(tǒng)安防向平安城市大安防體系、數(shù)字城市、智慧城市方向發(fā)展。
隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，平安城市正從傳統(tǒng)安防向平安城市大安防體系、數(shù)字城市、智慧城市方向發(fā)展。
由此產(chǎn)生的安防視頻及相關(guān)數(shù)據(jù)，正以驚人的速度增長(zhǎng)著，人們?nèi)缒軐?duì)這些海量數(shù)據(jù)進(jìn)行全面分析和挖掘，將解決城鎮(zhèn)化建設(shè)中的諸多問(wèn)題。
平安城市建設(shè)增加智慧需求
中國(guó)的城鎮(zhèn)化進(jìn)程正在不斷深入，到2020年，將有60%的人居住在城鎮(zhèn)，相當(dāng)于每年約有1000萬(wàn) 2000萬(wàn)的人口進(jìn)入城鎮(zhèn)。作為城鎮(zhèn)的重要部分，平安城市建設(shè)近年來(lái)備受矚目。平安城市正從傳統(tǒng)安防向平安城市的大安防體系、數(shù)字城市、智慧城市方向發(fā)展。
展望未來(lái)，平安城市將與城市應(yīng)急、數(shù)字城管、智能建筑、工業(yè)與自動(dòng)化控制等各方融合起來(lái)，全面服務(wù)居民生活。
與此同時(shí)，安防市場(chǎng)也將涌現(xiàn)出巨大商機(jī)和廣闊的發(fā)展空間，高清攝像機(jī)和智能化監(jiān)控設(shè)備需求持續(xù)升溫，尤其是智能交通成為新時(shí)期政府投資的重點(diǎn)領(lǐng)域，未來(lái)幾年視頻監(jiān)控行業(yè)都將保持持續(xù)上升的態(tài)勢(shì)。
目前，以視頻監(jiān)控為核心的安防產(chǎn)業(yè)已從原來(lái)較為單一的視頻采集和存儲(chǔ)向更標(biāo)準(zhǔn)化的端到端系統(tǒng)解決方案轉(zhuǎn)型。
安防視頻及相關(guān)數(shù)據(jù)量正以驚人的速度增長(zhǎng)著。僅以國(guó)內(nèi)一線城市的交通監(jiān)控為例，每天平均產(chǎn)生0.3PB至6.7PB的視頻數(shù)據(jù)。
面對(duì)這些海量數(shù)據(jù)，如對(duì)其進(jìn)行智能分析，可以產(chǎn)生很高的價(jià)值。此外，目前的監(jiān)控?cái)z像設(shè)備用途單一，如將其和傳感器的數(shù)據(jù)融合，將有可能解決城鎮(zhèn)化建設(shè)中的諸多問(wèn)題。比如，將攝像設(shè)備中有關(guān)車(chē)流的數(shù)據(jù)和空氣質(zhì)量傳感器中的數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析，可以通過(guò)調(diào)整信號(hào)燈的時(shí)間、優(yōu)化車(chē)輛在路口的等待時(shí)間、減少?gòu)U氣排放和污染。
面向大數(shù)據(jù)的端到端解決方案
筆者認(rèn)為，全面實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘，將成為未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。所謂“端到端”，包括前端視頻采集、分析、存儲(chǔ)以及后端數(shù)據(jù)中心處理。
2013年3月，長(zhǎng)春市一輛豐田轎車(chē)被盜，隨車(chē)被盜的還有一名2個(gè)多月大的嬰兒。案發(fā)第二天，失竊車(chē)輛才被發(fā)現(xiàn)，而嬰兒已被兇犯殺害。事實(shí)上，在街道兩旁已裝有數(shù)千個(gè)安防攝像設(shè)備，但是它們并沒(méi)能幫助警務(wù)人員及時(shí)發(fā)現(xiàn)被盜車(chē)輛及其行進(jìn)軌跡，最終造成慘案的發(fā)生。我們不是缺端到端的設(shè)備，而是缺少一個(gè)端到端的計(jì)算架構(gòu)，使不同攝像設(shè)備的關(guān)鍵信息快速關(guān)聯(lián)起來(lái)，并進(jìn)行分析。如果在前端，技術(shù)人員將目標(biāo)車(chē)輛的特征作為輸入?yún)?shù)、檢測(cè)特征，并通過(guò)智能前端的過(guò)濾，從所有的監(jiān)控點(diǎn)中抽取相應(yīng)的元數(shù)據(jù)，然后快速導(dǎo)入大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，進(jìn)行檢索和分析，極有可能在短時(shí)間內(nèi)發(fā)現(xiàn)被盜車(chē)輛，阻止犯罪行為的發(fā)生。
安防大數(shù)據(jù)在智能交通領(lǐng)域的應(yīng)用
目前，數(shù)據(jù)分析往往在數(shù)據(jù)中心執(zhí)行，未來(lái)將有很大一部分?jǐn)?shù)據(jù)的分析轉(zhuǎn)移到前端，以提高實(shí)時(shí)性和后端處理的效率。最終的分析數(shù)據(jù)將在端到端的架構(gòu)中靈活遷徙，使我們獲得全局的、局部的信息。
以智能交通為例，安防行業(yè)可以和半導(dǎo)體芯片制造商合作，在前端、接入端、中心端和云端等展開(kāi)探索，更好地服務(wù)于城市交通。基于高性能硬件平臺(tái)及軟件支持，交通智能解析技術(shù)可將部分預(yù)處理類(lèi)型的數(shù)據(jù)分析任務(wù)放在前端，有效地緩解端數(shù)據(jù)挖掘、分析的壓力，同時(shí)減少網(wǎng)絡(luò)傳輸中的帶寬壓力。體量大、價(jià)值低的非結(jié)構(gòu)化信息在前端分析處理后，形成體量小、價(jià)值高的半結(jié)構(gòu)化或結(jié)構(gòu)化信息，進(jìn)而向后端傳輸。在數(shù)據(jù)由前端向后端傳輸?shù)耐瑫r(shí)，數(shù)據(jù)分析和挖掘工作也在進(jìn)行，可以獲取客觀、全面的交通信息。
通過(guò)視頻的智能分析，可以對(duì)監(jiān)測(cè)區(qū)域的所有目標(biāo)進(jìn)行智能感知，實(shí)現(xiàn)諸如抓拍逆行、闖紅燈、車(chē)牌識(shí)別、車(chē)流統(tǒng)計(jì)等功能，還能對(duì)特定目標(biāo)進(jìn)行智能報(bào)警，對(duì)具有一定行為特征的事件進(jìn)行預(yù)先報(bào)警以及提供事后的查證。視頻智能分析并不高深，難點(diǎn)在于如何把它與嵌入式設(shè)備整合，進(jìn)行編寫(xiě)、編譯、調(diào)優(yōu)。
